मेटा ने बेंचमार्क्स के कारण एवोकाडो एआई मॉडल को मई तक टाला

मेटा का अगला बड़ा AI दांव, मेटा एवोकाडो मॉडल, बस एक रुकावट में फंस गया। मूल रूप से मार्च 2026 के लिए निर्धारित, लॉन्च अब कम से कम मई तक खिसक गया। आंतरिक परीक्षणों से पता चला कि यह गूगल जेमिनी और ओपनएआई के नवीनतम के मुकाबले कमतर साबित हुआ, जैसा कि द न्यू यॉर्क टाइम्स और रॉयटर्स ने रिपोर्ट किया। देखिए, मेटा ने लामा 4 के उत्तराधिकारी में भारी पूंजी लगाई। अरबों डॉलर, यहां तक कि। लेकिन बेंचमार्क झूठ नहीं बोलते। एवोकाडो कोर मल्टीमॉडल टास्क्स में पिछड़ गया। प्लॉट ट्विस्ट: यह देरी वास्तव में इस क्षेत्र को फायदा पहुंचा सकती है।

एवोकाडो मेटा का मल्टीमॉडल पावरहाउस बनने का वादा करता था। टेक्स्ट जनरेशन, विजन प्रोसेसिंग, कोडिंग असिस्टेंस और एडवांस्ड रीजनिंग—सब एक ओपन-सोर्स पैकेज में। झूठ नहीं बोलूंगा—मैंने देखा है कि ये मॉडल कैसे तेजी से विकसित हो रहे हैं। एवोकाडो भाषा को विजुअल समझ के साथ सहजता से जोड़ने का लक्ष्य रखता था। क्रिएटर्स को इमेज एनालिसिस में तेजी और कॉम्प्लेक्स सीन जनरेशन के लिए बेहतर टूल्स की उम्मीद थी। इसके बजाय, हम इंतजार कर रहे हैं। असल बात ये है: लामा 4 के बाद सफल होना ओपन-सोर्स AI में नई ऊंचाइयों को छूना था। लेकिन रीजनिंग चेन और विजुअल टास्क्स में कमियों ने टाइमलाइन बिगाड़ दी।

इमेज और वीडियो क्रिएटर्स के लिए, यह मेटा एवोकाडो AI देरी नए द्वार खोलती है। अनप्रूव्ड टेक का इंतजार खत्म। अभी लामा टूल्स में गहराई तक उतरें। या जेमिनी जैसे प्रतिद्वंद्वी। कमाल है। एवोकाडो जैसे मल्टीमॉडल फाउंडेशनल मॉडल्स टेक्स्ट-टू-इमेज, टेक्स्ट-टू-वीडियो और विजन-लैंग्वेज पाइपलाइन्स को सक्षम बनाते हैं—पहले से ही यथार्थवादी एडल्ट वीडियो जनरेशन को पावर दे रहे हैं। यह विराम आपको मौजूदा स्टैक्स को ऑप्टिमाइज करने देता है। इंतजार के बिना पीक क्रिएटिविटी। मेरा हॉट टेक? ओपन-सोर्स शुद्धतावादियों को ये पसंद नहीं, लेकिन ये जीत है। कहीं और तेज इटरेशन को मजबूर करता है। प्रतिस्पर्धा गर्म हो रही है। क्रिएटर्स फल-फूल रहे हैं।