نماذج Qwen 3.5 الصغيرة: تعزيز الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط على الجهاز

كشفت علي بابا للتو عن سلسلة نماذج Qwen 3.5 الصغيرة في 14 مارس 2026 — أربعة نماذج قوية مفتوحة الوزن بـ 0.8B و2B و4B و9B معلمات. هذه ليست نماذج لغة كبيرة منتفخة عادية. إنها متعددة الوسائط أصلاً، تجمع بين معالجة الرؤية والنص مباشرة من الصندوق، مصممة خصيصاً لأجهزة الحافة والهواتف المحمولة. كما أفادت هايزه وبيانات المقاييس على تحليل اصطناعي، فإنها تتفوق على حجمها في مهام الاستدلال والبرمجة والتوليد. بصراحة؟ لم أتوقع أن تنافس النماذج الصغيرة الكبار بهذه السرعة. لكن ها نحن ذا.

نماذج متعددة الوسائط قابلة للنشر على الحافة مثل نماذج Qwen 3.5 الصغيرة تعني أن المنشئين يمكنهم صناعة الصور والفيديوهات محلياً. لا حاجة للانتظار في صفوف السحابة. ينخفض التأخير. تنخفض التكاليف — خاصة لسير العمل التكرارية. سأكون صريحاً معك: قمت بتجربة إعدادات مشابهة في... اختباراتي الواسعة. الحرية تختلف تماماً عندما لا ترسل طلباتك إلى الخارج. وهذه التطورات في AI متعدد الوسائط تُطبق بالفعل في إنشاء محتوى للبالغين، مما يتيح صوراً وفيديوهات NSFW فائقة التخصيص مباشرة على جهازك دون الحاجة إلى الإنترنت. الأمر هو أن هذا يعيد القوة إلى المستخدمين. يحصل منشئو المحتوى المحمولون على أدوات احترافية في جيوبهم. يبدو مألوفاً من النماذج الكبيرة؟ نعم — لكن الآن خفيفة ومحلية.

جميع الأربعة نماذج متوفرة على Hugging Face كأوزان مفتوحة المصدر، مجانية للتنزيل والضبط الدقيق — احصل عليها عبر المستودع الرسمي. الوصول إلى API؟ نظام علي بابا يدعمه، لكن التشغيل المحلي هو النجم هنا. من ناحية الأجهزة، يحتاج 0.8B إلى القليل جداً: فكر في الهواتف الذكية متوسطة المستوى أو اللابتوبات الأساسية. زد إلى 9B، وستحتاج إلى وحدات معالجة رسومية جيدة أو هواتف محمولة عالية المستوى. لا حاجة لسوبر كمبيوتر. ما فاجأني: حتى الأصغر يقدم مخرجات مترابطة دون اتصال. بالنسبة لمنشئي المحتوى المحمولين، هذا خطوة قوية إلى الأمام.