جيمليت لابس تجمع 80 مليون دولار لاختراق في تحسين الاستدلال بالذكاء الاصطناعي

لقد جمعت Gimlet Labs للتو 80 مليون دولار في جولة تمويل السلسلة A. بقيادة Menlo Ventures. الإجمالي: 92 مليون دولار. انظروا، تحسين استدلال الذكاء الاصطناعي ليس مثيراً للإعجاب. لكنه النقطة الخانقة التي تقتل معظم نماذج التوليد. تدرب هذه الوحوش على مجموعات هائلة. ثم؟ النشر يزحف ببطء على وحدات GPU واحدة. فواتير الكهرباء ترتفع إلى السماء. Gimlet يغير ذلك. سحابة استدلال الذكاء الاصطناعي متعددة السيليكون الخاصة بهم تقسم الأحمال عبر وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ووحدات معالجة الرسوميات (GPUs) والأجهزة الغريبة الأخرى. النتيجة؟ سرعات أسرع 3-10 مرات. نفس التكلفة. لا طاقة إضافية. كما أفادت TechCrunch. الشيء هو: هذا يستهدف مختبرات الحدود المتقدمة وشركات الحوسبة الفائقة أولاً. لكن التسرب إلى المنشئين؟ أمر حتمي.

فرح المطورون المستقلون. استدلال الذكاء الاصطناعي الأسرع يعني نماذج فيديو أسرع. لا مزيد من الانتظار ساعة كاملة لمقطع 5 ثوانٍ. التكاليف تنخفض أيضاً. فواتير السحابة التي كانت تبتلع الميزانيات؟ مقطوعة. يمكن للمستقلين التجربة مع مشاهد معقدة—فكروا في رسوم متحركة أطول أو توليد صور بالدفعات—دون أموال رأس المال الاستثماري. التويست: حل عنق الزجاجة هذا في استدلال الذكاء الاصطناعي يعزز بالفعل أدوات متخصصة. على سبيل المثال، التقدم في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط يعزز أفضل مولدات صور وفيديوهات NSFW، مما يسمح للمنشئين الأفراد بإنتاج محتوى للبالغين على مستوى احترافي بميزانية زهيدة. لن أكذب—رأيت الكثير من المشاريع الواعدة تموت بسبب مشاكل الحوسبة. Gimlet قد يعيد إحياءها.

أسس Zain Asgar شركة Gimlet. محاضر في ستانفورد مع خبرة عميقة في الاستدلال. قادت Menlo Ventures الجولة. أعلنت GlobeNewswire عن ذلك هنا. الخطط؟ التوسع إلى شركات الحوسبة الفائقة. ثم وصول أوسع. رأي ساخن: إذا فتحوا للمستخدمين الأصغر قريباً، توقعوا موجة من أحمال الذكاء الاصطناعي الفعالة GPU-CPU في تطبيقات الإبداع. أخيراً. تقدم حقيقي في النشر. ليس مجرد معلمات أكبر.