Gcore يطلق خوادم GPU NVIDIA Hopper VMs لمنشئي الذكاء الاصطناعي

Gcore أطلقت للتو آلات GPU افتراضية NVIDIA Hopper. حسابات مدفوعة حسب الاستخدام مدعومة بأحدث وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA Hopper. لا التزامات طويلة الأمد. مثالية لتجارب توليد فيديو وصور الذكاء الاصطناعي. الشيء هو: يضيع مبدعو المستقلون أشهرًا في مطاردة صفقات الأجهزة أو التسول ببقايا مراكز البيانات. هذه الآلات الافتراضية تقلب السيناريو. قم بتوسيع النطاق من 1 إلى 8 وحدات GPU فورًا. أوقف عند الخمول، واستأنف في ثوانٍ من مركز بياناتهم في البرتغال. كما أفادت HPCwire وYahoo Finance، يستهدف هذا الشركات الناشئة والفنانين الأفراد الغارقين في تدفقات العمل التوليدية. التويست؟ يسرع التوسع المتفجر دون امتلاك بطاقة واحدة. محترفو توليد الفيديو، انتبهوا.

توفير التكاليف يضرب بقوة. الأجهزة العارية تتطلب نقودًا مقدمة — 50 ألف دولار بسهولة لإعدادات Hopper. نموذج الدفع حسب الاستخدام من Gcore؟ فوترة فقط للحوسبة النشطة. لن أكذب — إنه لعبة لفناني الفيديو الأفراد الذين يختبرون أفكارًا توليدية مجنونة. التجربة المتفجرة تتألق. شغل 8 وحدات GPU لتشغيل نموذج فيديو ثقيل. أوقف. كرر التلقيمات غدًا. لا مقبرة أجهزة في خزانتك. دورات أسرع تعني إنتاجًا أكثر. المستقلون يكررون دون ربط رأس المال. رأيت مبدعين يحترقون في مطاردة الأجهزة؛ هذا يحررهم للإبداع.

العمالقة الحاليون مثل AWS أو GCP يقدمون Hopper، بالتأكيد. لكن Gcore تتفوق باستضافة الاتحاد الأوروبي السيادية والإيقاف الفوري. الأداء؟ InfiniBand يسحق تأخير Ethernet، حاسم لأنابيب الصور/الفيديو بنمط الانتشار. انظر، للمبدعين: سحابة GPU ذكاء اصطناعي مرنة مثل آلات NVIDIA Hopper VMs من Gcore تسمح لك بتشغيل مولدات جائعة للموارد عند الطلب. تحسين التكاليف لإخراج NSFW عالي الدقة دون شراء معدات. وحدات GPU Hopper قابلة للتوسع تعني الحماية المستقبلية ضد النماذج الجديدة. رأي ساخن: الديناصورات العارية؟ انتهت. التفجير السحابي هو الملك لتوليد فيديو GPU مدفوع حسب الاستخدام. يبدو مألوفًا؟ يجب أن يكون — هكذا يتوسع المحترفون الآن. من الجانب الآخر، قد يشتكي مستخدمو الساحل الشرقي الحساسون للتأخير من تبويض البرتغال. هل يستحق التوفير؟ بالتأكيد.